医学智能
Mipham Medical 是 AI 驱动的中西医融合诊疗平台。以 MegaSystem 的 Ontology 知识本体 与 Engine 推理引擎为底座，构建覆盖西医 6 科、中医 4 科及中西医结合的智能医学体系。
平台致力于以 AI 技术降低优质医疗资源的获取门槛，辅助医生提高诊断准确率与效率， 同时为患者提供个性化、循证的治疗方案推荐。所有模型输出均需经过临床专家审核， 确保安全性与可靠性。
临床方向
西医 — 内科学
心血管、呼吸、消化、内分泌等系统疾病的 AI 辅助诊疗。
西医 — 外科学
手术规划、机器人辅助、术后并发症预测与康复管理。
西医 — 儿科学
儿童疾病智能诊断、生长发育评估与疫苗接种规划。
西医 — 妇产科学
孕期监测、高危妊娠预警、妇科肿瘤 AI 筛查。
西医 — 放射学
AI 医学影像分析（CT/MRI/X-ray/超声），辅助阅片与报告生成。
西医 — 药理学
药物相互作用预测、精准用药方案与新药靶点发现。
中医 — 针灸学
经络穴位智能定位、针刺方案推荐与疗效评估。
中医 — 中药学
方剂推荐、药材智能鉴别、性味归经分析与配伍优化。
中医 — 推拿学
推拿手法分析、康复方案制定与治疗效果追踪。
中医 — 诊断学
望闻问切数字化：舌诊 AI、脉诊信号处理与证型判别。
中西医结合
中西医融合诊疗模型，取两者之长，构建综合治疗方案。
首个运行系统：九病知识库 v0.2
Disease KB 是 Mipham Medical 的首个可运行系统，覆盖临床辅助、患者教育、跨疾病对比分析三个场景。 每病包含 7 个维度：症状、检验指标（6 层解读：含正常范围 + 异常解读 + 危急值 + 干扰因素 + 临床指南 + 患者通俗版）、病理机制与临床分期、药物（含靶向/免疫药物）、中医辨证分型（3-4 型/病）、 保健方案及辅助食品。知识通过共享管道同步至 Ontology 本体和 om-core RAG 语料库。
Tier 1 · 慢性病
糖尿病
以慢性高血糖为特征的代谢性疾病。中国患病率约 11.2%，含 20 项检验指标、8 种药物。
高血压
体循环动脉血压持续升高为主要特征的心血管综合征。中国患病率约 27.9%，含 17 项检验指标、8 种药物。
Tier 2 · 肿瘤
白血病
造血干细胞恶性克隆性疾病。中国年新发约 8 万例，含 14 项检验指标、12 种药物。
肝癌 (HCC)
中国第四常见恶性肿瘤，年新发约 37 万例。含 14 项检验指标、12 种药物。
肺癌
中国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，年新发约 82 万例。含 13 项检验指标、12 种药物。
膀胱癌
泌尿系统最常见恶性肿瘤，中国年新发约 8 万例。含 12 项检验指标、12 种药物。
Tier 3 · 罕见/传染/神经退行
儿童朗格汉斯细胞增生症
罕见炎症性髓系肿瘤，年发病率约 1/20 万。含 10 项检验指标、5 种药物。
渐冻症 (ALS)
致命性神经退行性疾病，中国约 20-30 万患者。含 11 项检验指标、6 种药物。
艾滋病 (HIV/AIDS)
HIV 感染致免疫系统进行性破坏，中国现存约 125 万感染者。含 11 项检验指标、9 种药物。
更多临床方向与疾病知识库持续扩展中，敬请期待。